c++ - 使用 MPI 在处理器之间分配工作，但所有处理器都在完成整个工作，而不是只做其中的一部分

Question

我有一个可以并行运行但使用共享内存方法的 C++ 代码。我将代码链接到 PETSc，PETSc 能够并行运行代码，但采用分布式内存方法。当我并行运行代码(与 PETSc 链接的 c++)时，似乎所有处理器都在重复相同的工作。例如，当处理器数量为 4 时，边界条件和初始条件被读取 4 次，或者如果我使用 printf 命令，某些内容将被打印 4 次。所以这意味着作业没有在处理器之间分配，所有处理器都在完成整个作业，而不是只做其中的一部分。有没有人有同样的经历，你有什么建议来解决这个问题？ 例如，您可以在下面看到代码读取网格两次而不是一次:

reading mesh file Mesh_cavity2d.txt:

reading mesh file Mesh_cavity2d.txt:

或:

Answer 1

这种行为通常表示两种情况之一。要么您忘记将输出(和其他功能)限制为仅在一个等级中运行。最简单的方法是使用 MPI_Comm_rank 来获取排名编号，并将所有 I/O 和其他操作括在

if (rank==0)
{
  // I/O here
}

您也可能在让您的队伍相互交流时遇到问题。我已经看到有多种原因导致此问题，从使用不正确的库到在 MPI 下运行非 MPI 程序。