c++ - 在邻接矩阵上应用广度和深度优先搜索？

Question

我得到了这个邻接矩阵，我必须从文本文件中读取它，并且应该返回读取它的广度优先和深度优先的结果。

我知道广度优先使用 FIFO 队列，而深度优先使用 LIFO 堆栈。当我有图表时，我可以手动进行这些搜索。我只是不确定如何在计算机上处​​理这个问题，并在 C++ 上使用矩阵。

我将不胜感激有关如何解决此问题的指导。 我有一些问题:

1. 我是否将文本文件中的矩阵作为常规矩阵保存到我的程序中？
2. 阅读文本文件以显示搜索结果后该怎么办？

Answer 1

ANS 1:是的，最好将文本文件中的输入读入常规矩阵。

void MyGraph::csv_import()
    {
        int temp, i=0;
        string parsed;
        fstream file("input.csv");
        while (getline(file, parsed, ',')) {
            temp = stoi(parsed);
            arr[i/10][i%10] = temp; //10 x 10 Matrix
            i++;
        }
    }

ANS 2:选择一个起始节点，调用BFS显示搜索结果。例如(在我的例子中)

void MyGraph::BFS(int v)
    {
        memset(visited, false, sizeof(visited);
        QQ.push(v);                         //push the starting vertex into queue
        visited[v] = true;                  //mark the starting vertex visited
        while (!QQ.empty())                 //until queue is not empty
        {
            v = QQ.front();                 //assign v the vertex on front of queue
            cout << v << "  ";              //print the vertex to be popped
            QQ.pop();                       //pop the vertex on front
            for (int c = 0; c< V; c++)      //V is the number of nodes
            {
                 //M[i][j] == 1, when i,j are connected
                if (M[v][c] == 1 && visited[c] == false) 
                {                           //if vertex has edge and is unvisited
                    QQ.push(c);             //push to the queue
                    visited[c] = true;      //mark it visited
                    Path[c] = p;            //assign the path length
                }
            }
        }
    }