python - 提升.Python : how to get super() methods called?

Question

我有一个包含两个 C++ 类的模块，它们都有一个方法 foo():

struct MyClassA{
    void foo() { std::cout << "MyClassA::foo()" << std::endl; }
};

struct MyClassB{
    void foo() { std::cout << "MyClassB::foo()" << std::endl; }
};

BOOST_PYTHON_MODULE(my_module){
    class_<MyClassA>("MyClassA", init<>()).def("foo", &MyClassA::foo);
    class_<MyClassB>("MyClassB", init<>()).def("foo", &MyClassB::foo);
}

在 Python 中，我创建了一个派生自这两个类的类:

from my_module import MyClassA, MyClassB

class Derived(MyClassA, MyClassB):
    def foo(self):
        super().foo()  # should be unnessessary - doesn't work anyway

a = MyClassA()
a.foo()  # works
b = MyClassB()
b.foo()  # works
d = Derived()
d.foo()  # only prints 'MyClassA::foo()'

现在我想让 d.foo() 调用 MyClassA.foo() 以及 MyClassB.foo() .但是虽然 Derived.mro() 看起来不错:

[<class '__main__.Derived'>, <class 'my_module.MyClassA'>, <class 'my_module.MyClassB'>, <class 'Boost.Python.instance'>, <class 'object'>]

.. 只有 MyClassA.foo() 被调用。

如何让 C++ 方法调用它们的 super() 方法？这也适用于 __init__() 吗？

Answer 1

C++ 层无法直接访问 Python 用于通过 super 自动执行父类(super class)调用的 MRO 信息。如果你用明确的 Python 知识污染了 C++ 代码，你可以直接创建一个 PySuper_Type 的对象(必须用两个参数调用；启用无参数 super 的魔法将不可用)并使用它，但是将 Python 代码与 C++ 代码混合在一起会变得很难看。

在实践中，Boost.Python 的最佳建议可能是 the same as for pybind11 (一个 C++11 特定的头文件工具，服务于类似的目的而不依赖于整个 Boost 生态系统)，推荐的方法是显式调用 C++ 级别的父类方法，而不是通过 隐式调用 super 。根本没有合理的方法来合并 C++ 和 Python 的多重继承方法，这不会导致 Python 特定代码无可救药地污染非 Python 代码。 pybind11 的方法是:

class Derived(MyClassA, MyClassB):
    # Must define __init__ even though you only defer to parent classes,
    # or only MyClassA will be created
    def __init__(self):
        MyClassA.__init__(self)
        MyClassB.__init__(self)
    def foo(self):
        MyClassA.foo(self)
        MyClassB.foo(self)