我需要将 MATLAB 代码转换成 C++，但我坚持使用这条指令:
a = K\F
，其中 K是一个大小为 n x n 的稀疏矩阵，F是大小为 n 的列 vector 。
我知道使用 Eigen 库很容易解决这个问题 - 我试过 fullPivLu()方法，我已经能够使用 Matrix 和 Vector 构建一个工作片段。
但是，我的K是 SparseMatrix<double> (而 F 是一个 VectorXd )。我的声明:
SparseMatrix<double> K(nec, nec);
VectorXd F(nec);
似乎 SparseMatrix 没有 fullPivLu()方法，也不是 lu()一个。
事实上，我已经尝试了这两种不同的方法，取自文档:
//1.
MatrixXd x = K.fullPivLu().solve(F);
//2.
VectorXf x;
K.lu().solve(F, &x);
它们不起作用，因为 fullPivLu()和 lu()不是 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar>' 的成员
所以，我想问:有没有办法使用 C++ 的 Eigen 求解线性方程组(MATLAB 的 mldivide，或“\”)，其中 K 是一个稀疏矩阵？
感谢您的帮助。
最佳答案
Eigen::SparseLU 适合你吗？
关于c++ - 我可以使用 Eigen 求解线性方程组，形式为 Ax = b，A 是稀疏的吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18831716/