这段代码的执行时间增长率Big O是多少?
void doDiff(int setA[], int setB[], int sizeA, int sizeB) {
const int MAX = 10;
// validate setA and setB
if ((sizeA == 0) && (sizeB == 0))
cout << "both sets are empty " << endl;
else
cout << "symmetric difference: { " ;
for (int i = 0; i < sizeA; i++ )
if (!member(setB, setA[i],sizeB))
cout << setA[i] << " ";
for (int i = 0; i < sizeB;i++ )
if (!member(setA, setB[i],sizeA))
cout << setB[i] << " ";
cout << "}" << endl;
}
bool member(int set[], int n, int size)
{
for (; size > 0; size--)
if (set[size-1] == n)
return true;
return false;
}
当我计算这段代码的大 O 时,我得到 O(N*N*N) || O(N^3)
我不确定这段代码的确切执行时间增长率是多少。
请帮我。
提前致谢
最佳答案
用问题来填充答案似乎不合适,但由于这听起来像是家庭作业,我认为它们是实现目标的更好方法(让您弄清楚这是如何工作的):
member
的“big-O”是什么?这很重要,因为doDiff
非常依赖它。doDiff
调用了多少次member
?- 如果对
member
的每次调用都花费相同的时间,则member
为O(X),并且doDiff
调用member
Y 次,doDiff
的“big-O”是什么?
关于c++ - 推导以下代码的执行时间增长率(BigO),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23203768/