c++ - 基本的 openmp 程序运行速度较慢

<分区>

我正在努力让我的程序运行得更快，所以我将使用并行计算。在此之前，我尝试使用简单的 for 循环，但它运行速度较慢。

打开 mp 之前:

int a[100000] = { 0 };
clock_t begin = clock();

for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
    a[i] = i;
}


clock_t end = clock();
double elapsed_secs = double(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("%lf", elapsed_secs);

打开 mp 后:

int a[100000] = { 0 };
clock_t begin = clock();


#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
    a[i] = i;
}


clock_t end = clock();
double elapsed_secs = double(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("%lf", elapsed_secs);

最佳答案

您说您的代码运行速度较慢，但您实际上并不知道。原因是您使用 clock() 来测量时间，并且此函数计算当前线程的 CPU 时间 并且可能是所有线程之一生成。要评估加速，您需要测量的是经过的挂钟时间。为此，OpenMP 为您提供了 omp_get_wtime()。尝试在您的代码中使用它，然后您就会真正了解您的代码是否从 OpenMP 中获得任何好处。

现在，让我们明确一点，您的代码只不过是写入内存。因此，您很有可能很快就会使内存带宽饱和。因此，除非您有多个内存 Controller ，否则在这种情况下您不太可能从添加线程中获益良多。请看this answer说服自己。

最后，请确保在退出代码之前对数据进行了一些处理，否则，编译器可能会对其进行优化，导致代码几乎什么都不做(但速度非常快)。

关于c++ - 基本的 openmp 程序运行速度较慢，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33828494/

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