我一直在研究在 Python 中使用 C++ 代码的主题，但还没有找到一种通用的干净灵活的方法来将 C++ 库包装在 Python 包中。
问题是是否可以使用现有的复杂 C++ 库来创建一个常规 Python 库，它可以像 NumPy 或 SciPy 等原生 Python 库一样被调用。如果是，任何引用资料将不胜感激。如果有可用的示例/教程 - 它会更有用。
谢谢
最佳答案
方法有很多种。提升 Python，http://www.boost.org/doc/libs/1_57_0/libs/python/doc/ , 是非常特定于 C++ 的，并且充分利用了 C++ 模板(就像所有的 Boost!-)。根据 https://docs.python.org/3/extending/extending.html，部分更通用(不太特定于 C++)的方法包括 Python 扩展的手动 C 编码; SWIG，根据 http://www.swig.org/Doc1.3/SWIGPlus.html ; Cython，根据 http://docs.cython.org/src/userguide/wrapping_CPlusPlus.html ; ...毫无疑问，我还没有遇到其他人。
这么多强大的、积极维护的替代方案的存在，暗示这里没有“一刀切”!如果您是模板向导，我敢打赌您会发誓使用 Boost；如果你不是，我猜你更有可能发誓 - 等等，等等。
就个人而言，当我决定使用某个 C++ 库进行大量 Python 工作时，我倾向于最终使用 Cython(或者甚至只是 ctypes!-)进行实验，手动扩展编码(并且性能至关重要)- SWIG 在工作，因为那是那里的标准。太久没有认真使用 Boost —— 当我的空闲时间变得更多时，我的待办事项 list 上会更新它......:-)。
关于python - 从 C++ 库创建 Python 包，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28359281/