我有一个用于线性插值的 C++ 函数,我正在使用 Rcpp
运行该函数,当我使用不太“长”的初始 vector 进行插值时,该函数可以正常工作,但是当我将初始 vector 的大小增加了三倍,该函数在循环中运行良好,但是当我决定使用相同的输入循环该函数时,Rstudio 崩溃了。我看了看 r aborted when using rcpp和 R crashes when calling a Rcpp function in a loop但我只是没有找到任何对我的问题有帮助的解决方案。
这是 C++ 函数:
double InterpolacionRAWCpp(NumericVector plazos,NumericVector tasas,double plazoRequerido){
double interpolacionRAW,a,p1,p2;
int numero_plazo;
double ayuda_plazo = plazoRequerido;
NumericVector tn(tasas.size()+1);
NumericVector pn(tasas.size()+1);
tn[0] = tasas[0];
pn[0] = 0;
tn[Rcpp::Range(1,tn.size())] = tasas;
pn[Rcpp::Range(1,pn.size())] = plazos;
interpolacionRAW = 0;
numero_plazo = tasas.size();
if(ayuda_plazo==0){
interpolacionRAW=tn[0];
} else {
for(int i =0; i<numero_plazo;++i){
if((plazoRequerido > pn[i]) & (plazoRequerido<=pn[i+1])){
a = pn[i+1]-pn[i];
p1 = (pn[i+1]*tn[i+1]-pn[i]*tn[i])/a;
p2 = (pn[i+1]*pn[i]*(tn[i]-tn[i+1]))/(a*plazoRequerido);
interpolacionRAW=p2+p1;
break;
} else if(plazoRequerido>pn[(numero_plazo-1)]){
// Cuando el plazo es mayor al maximo plazo del vector de plazos
// entonces se extrapola
a=pn[(numero_plazo)]-pn[numero_plazo-1];
p1=(pn[(numero_plazo)]*tn[(numero_plazo)]-pn[numero_plazo-1]*tn[numero_plazo-1])/a;
interpolacionRAW=(p1*(plazoRequerido-pn[(numero_plazo)])+pn[(numero_plazo)]*tn[(numero_plazo)])/plazoRequerido;
break;
} else if(plazoRequerido<pn[0]){
// Cuando el plazoRequerido es menor que el plazo minimo del vector de plazos
// se extrapola, para atraz
a=pn[1]-pn[0];
p1=(pn[1]*tn[1]-pn[0]*tn[0])/a;
interpolacionRAW=(p1*(plazoRequerido-pn[1])+pn[1]*tn[1])/plazoRequerido;
break;
}
}
}
return interpolacionRAW;
}
有了这个输入,我在循环函数时不会遇到任何问题:
plazo2 = c(0.25,0.50,1.00,3.00,5.00,7.00,10.00,15.00)
dato2 = c(4.147594,4.197599 ,4.403012,5.281392,6.169297,7.124895,8.699570,11.574581)
x = NULL
for(i in 1:10000){
x = rbind(x,InterpolacionRAWCpp(plazo2,dato2,10))
}
但是如果我为此更改 plazo2 和 dato2:
plazo1 = c(0.08333,0.16667,0.25000,0.50000,1.01389,2.02778,3.04167,4.05556,5.06944,
6.08333,7.09722,8.11111,9.12500,10.13889,11.15278,12.16667,13.18056,14.19444,15.20833)
dato1 = c(4.11798,4.13244,4.14501,4.19365,4.39560,4.80608,5.27216,5.71510,6.16038,
6.62284,7.11100,7.67899,8.17816,8.68633,9.20055,9.71490,10.32713,10.94182,11.55650)
Rstudio 会崩溃
最佳答案
这是一个索引错误。 C++ 索引范围从 0 到 n-1 而不是 R 的 1 到 n 系统。
在某种程度上,您在这里考虑的是:
// Note vectors are n+1
NumericVector tn(tasas.size()+1);
NumericVector pn(tasas.size()+1);
// Assign into 0
tn[0] = tasas[0];
pn[0] = 0;
然而,下一部分是有问题的:
// Here we are using n+1 but need just n.
tn[Rcpp::Range(1,tn.size())] = tasas;
pn[Rcpp::Range(1,pn.size())] = plazos;
将最后一部分切换为:
// Retrieves n+1 and by subtracting 1 we stay in range.
tn[Rcpp::Range(1,tn.size() - 1)] = tasas;
pn[Rcpp::Range(1,pn.size() - 1)] = plazos;
关于c++ - 使用 "long"输入时 Rcpp 函数使 R 崩溃,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54816624/