c++ - 调整图片大小 vc++

Question

Visual C++有没有快速调整图片大小的函数？我想制作一份缩小 x 倍的原始图片拷贝。然后我想把它放在黑色位图的中心。黑色位图将是第一张图片的大小。

这里是原图:https://www.dropbox.com/s/6she1kvcby53qgz/term.bmp

这是我想要收到的效果:https://www.dropbox.com/s/8ah59z0ip6tq4wd/term2.bmp

在我的程序中，我使用了 Pylon 的库。图像是 CPylonImage 类型。

Answer 1

一些可移植地处理调整大小的简单代码:

以下图例适用于所有情况:

• w1 - 原图的宽度
• h1 - 原图的高度
• pixels - 包含像素数据的 int 数组
• w2 - 所需宽度
• h2 - 期望的高度
• retval - 这是返回值，它是一个新的像素数组，其中包含经过处理的图像。

对于线性插值:

目前我在我的驱动器上找不到这个(新硬盘的问题)所以包括了双线性:

对于双线性插值:

双线性插值函数

int* resizeBilinear(int* pixels, int w1, int h1, int w2, int h2) 
{
    int* retval = new int[w2*h2] ;
    int a, b, c, d, x, y, index ;
    float x_ratio = ((float)(w1-1))/w2 ;
    float y_ratio = ((float)(h1-1))/h2 ;
    float x_diff, y_diff, blue, red, green ;
    int offset = 0 ;
    for (int i=0;i<h2;i++) {
        for (int j=0;j<w2;j++) {
            x = (int)(x_ratio * j) ;
            y = (int)(y_ratio * i) ;
            x_diff = (x_ratio * j) - x ;
            y_diff = (y_ratio * i) - y ;
            index = (y*w1+x) ;                
            a = pixels[index] ;
            b = pixels[index+1] ;
            c = pixels[index+w1] ;
            d = pixels[index+w1+1] ;

            // blue element
            // Yb = Ab(1-w1)(1-h1) + Bb(w1)(1-h1) + Cb(h1)(1-w1) + Db(wh)
            blue = (a&0xff)*(1-x_diff)*(1-y_diff) + (b&0xff)*(x_diff)*(1-y_diff) +
                   (c&0xff)*(y_diff)*(1-x_diff)   + (d&0xff)*(x_diff*y_diff);

            // green element
            // Yg = Ag(1-w1)(1-h1) + Bg(w1)(1-h1) + Cg(h1)(1-w1) + Dg(wh)
            green = ((a>>8)&0xff)*(1-x_diff)*(1-y_diff) + ((b>>8)&0xff)*(x_diff)*(1-y_diff) +
                    ((c>>8)&0xff)*(y_diff)*(1-x_diff)   + ((d>>8)&0xff)*(x_diff*y_diff);

            // red element
            // Yr = Ar(1-w1)(1-h1) + Br(w1)(1-h1) + Cr(h1)(1-w1) + Dr(wh)
            red = ((a>>16)&0xff)*(1-x_diff)*(1-y_diff) + ((b>>16)&0xff)*(x_diff)*(1-y_diff) +
                  ((c>>16)&0xff)*(y_diff)*(1-x_diff)   + ((d>>16)&0xff)*(x_diff*y_diff);

            retval[offset++] = 
                    0xff000000 | // hardcoded alpha
                    ((((int)red)<<16)&0xff0000) |
                    ((((int)green)<<8)&0xff00) |
                    ((int)blue) ;
        }
    }
    return retval;
} 

对于最近的邻居:

int* resizePixels(int* pixels,int w1,int h1,int w2,int h2) 
{
    int* retval = new int[w2*h2] ;
    // EDIT: added +1 to remedy an early rounding problem
    int x_ratio = (int)((w1<<16)/w2) +1;
    int y_ratio = (int)((h1<<16)/h2) +1;
    //int x_ratio = (int)((w1<<16)/w2) ;
    //int y_ratio = (int)((h1<<16)/h2) ;
    int x2, y2 ;
    for (int i=0;i<h2;i++) {
        for (int j=0;j<w2;j++) {
            x2 = ((j*x_ratio)>>16) ;
            y2 = ((i*y_ratio)>>16) ;
            retval[(i*w2)+j] = pixels[(y2*w1)+x2] ;
        }                
    }                
    return retval;
}

现在，上面的代码被设计成可移植的，只需很少的修改就可以在 C++、C、C# 和 Java 中使用(我在需要时对所有 4 个代码都使用了上面的代码)，这消除了对外部库的需要并允许您处理任何像素数组，只要您能够以上述代码的格式表示它们即可。

要将经过处理的图像放置在黑色背景的中间，您需要做的就是将数据复制到原始数组中正确位置的数组中，并使用黑色值填充所有其他位置:)

希望这会有所帮助，因为我目前没有时间对所有内容发表评论，但如果需要，我可以在今天晚些时候或明天发表评论:)