c++ - 非for循环的OpenMP并行化

标签 c++ multithreading parallel-processing openmp

到目前为止,我只使用 OpenMP 在 C++ 中并行化 for 循环。但是我想知道我是否可以执行其他不是并行循环的代码行。

void minimization(int *a, int *x) {
 // this part of the code is dependent of other library.
}

void checkForNaN(int *a){
 // check nan points
}

int main() {
  // read data
  minimization (a,b);
  checkForNaN(x);
}

考虑上面的示例片段,其中 minimization(,)checkForNaN() 是独立的,即任何一个的结果都不会影响另一个一次。是否可以并行化?

我是这样想的:

  int main() {
      // read data
#pragma omp parallel
    {
      minimization (a,b);
      checkForNaN(x);
     }
}

看起来正确吗?

最佳答案

这就是 OMP 部分的用途:)

int main() {
    #pragma omp parallel sections
    {
        #pragma omp section
        { 
            minimization(a,b);
        }

        #pragma omp section
        { 
            checkForNaN(x);
        }
    }
}

关于c++ - 非for循环的OpenMP并行化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33130001/

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