我正在将一些伪代码转换为实际的 C++。
伪装是:
float ac_ab_0 = acos(clamp(dot(
normalize(c - a),
normalize(b - a)), -1, 1));
我的代码是:
Eigen::Vector3f a = Eigen::Vector3f(0, 0, 0);
Eigen::Vector3f b = Eigen::Vector3f(0, -5.579, -6.747);
Eigen::Vector3f c = Eigen::Vector3f(0, -13.637, -9.751);
我正在尝试:
float ac_ab_0 = acos(std::clamp(std::dot(
normalize(c - a),
normalize(b - a)), -1, 1));
但是卡住了。这一行应该是什么:
归一化(c - a)
看起来像 Eigen::Vector3f
?
最佳答案
Eigen::Vector3f
有一个 normalized()
方法,它返回 vector 的规范化拷贝。
所以你可以这样做:
Eigen::Vector3f c_minus_a_normalized = (c - a).normalized();
Eigen::Vector3f b_minus_a_normalized = (b - a).normalized();
float ac_ab_0 = acos(std::clamp(c_minus_a_normalized.dot(b_minus_a_normalized), -1.f, 1.f));
你应该检查Eigen quick reference了解更多信息。
关于c++ - Eigen ,点积法 :,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52519690/