我对视频的两个连续帧进行了区分。除了移动的物体，我得到的(如你所知)是一个黑框。移动的物体是白色的。我想计算帧中白色像素的数量。我的意思是，我想逐行浏览图像，如果第 i 个像素的值大于指定的数字(比如 50)，那么它们必须存储在一个数组中。稍后我将使用这个数组来检查是否真的有一个物体或只是一个噪音。例如，如果一辆汽车在视频中移动，那么在帧差分之后，我将逐行检查包含汽车的帧的每个像素，以检测那辆汽车。结果，当视频中有移动的汽车时，帧差分后像素值大于 0。知道如何总结移动汽车的所有像素，这将使我能够确定它是汽车还是噪音。 提前致谢:)
最佳答案
您可能会发现其中的区别非常重要。例如，您可能会发现最大的差异在汽车边缘附近，垂直于汽车的运动。这两条边之一将具有负值，一个为正值。所以，“差异图像”最大的好处就是限制了你的搜索范围。孤立地看，它不是很有用。
那么，你应该怎么做呢？那么，对正常图像使用边缘检测算法，并将在那里找到的边缘与差异图像中找到的 2 个边缘进行比较。属于汽车的边缘将连接来自差异图像的 2 个边缘。
关于c++ - 图像的逐行像素检查，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10543603/