我需要转换用 CImg library 加载的图像转换成图像格式,可以在OpenCV中使用。
问题是 CImg 创建了 uchar 数组,其中数据按以下方式存储(在 3 channel 图像的情况下):
- 首先是红色 channel 的像素,
- 然后是绿色 channel 的所有像素,
- 然后 - 蓝色 channel 。
它看起来像这样:R R R R R R .... G G G G G G ... B B B B B B ...
OpenCV 以不同的方式存储数据:B G R B G R B G R B G R...
这是我从 CImg 转换为 IplImage 的代码:
CImg<uint8_t> src;
src.load_jpeg_buffer(srcData, size);
size_t width = src._width;
size_t height = src._height;
size_t nChannels = src._spectrum;
size_t depth = 8;
IplImage* m_image = cvCreateImage(cvSize(width, height), depth, nChannels);
for(size_t i = 0; i < height; i++)
{
for(size_t j = 0; j < width;j++)
{
for(size_t k = 0; k < nChannels; k++)
{
((m_image->imageData + i * m_image->widthStep))[j * nChannels + nChannels - 1 - k] =
src._data[k * src.size() / 3 + k + (i * m_image->widthStep + j * nChannels) / 3];
}
}
}
这段代码运行良好。 OpenCV格式的转换图像是原始图像的完整拷贝。
我用 valgrind 测试了这段代码。它说它会导致很多内存问题。我找不到这个内存问题的原因。
如果您对此事有任何想法,我将不胜感激! 或者您可能知道另一种方法,它可以从 OpenCV 中的缓冲区加载图像(不是 cvDecodeImage)。
最佳答案
问题不在我的代码中。我发现 OpenCV 库函数 会导致内存问题。 valgrind 的消息示例如下:
Use of uninitialised value of size 8
==16460== at 0x6500539: void cv::CvtColorLoop<cv::RGB2Gray<unsigned char> >(cv::Mat const&, cv::Mat&, cv::RGB2Gray<unsigned char> const&) (in /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so.2.4.2)
==16488== 151,812 bytes in 1 blocks are possibly lost in loss record 3,419 of 3,425
==16488== at 0x4C2B6CD: malloc (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-amd64-linux.so)
==16488== by 0x56A2470: cv::fastMalloc(unsigned long) (in /usr/local/lib/libopencv_core.so.2.4.2)
==16488== LEAK SUMMARY:
==16488== definitely lost: 19,988 bytes in 171 blocks
==16488== indirectly lost: 15,201,012 bytes in 311 blocks
==16488== possibly lost: 1,202,769 bytes in 3,618 blocks
==16488== still reachable: 693,651 bytes in 3,733 blocks
==16488== suppressed: 0 bytes in 0 blocks
关于c++ - OpenCV库的内存问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14458421/