c++ - sepFilter2D Opencv 意外结果

Question

我正在尝试在图像上应用 8X8 可分离均值滤波器 过滤器是二维可分离的。

我正在从 Matlab 转换以下代码，

Kernel = ones(n);
% for conv 2 without zeropadding
LimgLarge = padarray(Limg,[n n],'circular');
LimgKer = conv2(LimgLarge,Kernel,'same')/(n^2);
LKerCorr = LimgKer(n+1:end-n,n+1:end-n);

首先，我用过滤器大小填充图像，然后关联 2d，最后裁剪图像区域。

现在，我正在尝试使用 opencv 在 C++ 中实现同样的事情

我已经加载了图像，然后调用了以下命令:

m_kernelSize = 8;   
m_kernelX = Mat::ones(m_kernelSize,1,CV_32FC1);
m_kernelX = m_kernelX / m_kernelSize;

m_kernelY = Mat::ones(1,m_kernelSize,CV_32FC1);
m_kernelY = m_kernelY / m_kernelSize;

sepFilter2D(m_logImage,m_filteredImage,m_logImage.depth(),m_kernelX,m_kernelY,Point(-1,-1),0,BORDER_REPLICATE);

我希望得到相同的结果，但我仍然从 Matlab 得到完全不同的结果。

我宁愿不填充图像，进行相关并最终再次裁剪图像，我希望使用 BORDER_REPLICATE 参数得到相同的结果。

顺便说一句，我知道 copyMakeBorder 函数，但没有使用它，因为 sepFilter2D 会自行处理区域。

Answer 1

既然你说你只是在你显示的代码片段之前加载图像，我可以看到两个潜在的缺陷。

首先，如果您在加载源图像和代码片段之间什么都不做，那么您的源图像将是一个 8 位图像，并且由于您设置了函数参数 ddepth 到 m_logImage.depth()，您还请求 8 位目标图像。

然而，看完documentation of sepFilter2D之后，我不确定这是 src.depth() 和 ddepth 的有效组合。

您可以尝试使用以下行吗:

sepFilter2D(m_logImage,m_filteredImage,CV_32F,m_kernelX,m_kernelY,Point(-1,-1),0,BORDER_REPLICATE);

其次，检查您是否使用标志 CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 加载源图像，以便它只有一个 channel 而不是三个。