我是这种编程的新手，需要你的观点。
我必须构建一个应用程序，但我无法让它足够快地计算。我已经尝试过 Intel TBB，而且很好用，但是我没有使用过其他库。
在多处理器编程中，我正在阅读有关多线程的 OpenMP 和 Boost，但我不知道它们的优缺点。
在 C++ 中，与多处理器编程相比，多线程编程何时具有优势，反之亦然？哪一个最适合繁重的计算或启动许多任务...？当我们构建使用它们设计的应用程序时，它们的优缺点是什么？最后，哪个库最适合使用？
最佳答案
多线程就是这个意思，运行多个线程。这可以在单处理器系统或多处理器系统上完成。
在单处理器系统上，当运行多个线程时，实际观察到计算机同时执行多项操作(即多任务)是一种错觉，因为在幕后真正发生的是在单个 CPU 上执行时间分片的软件调度程序。因此，在任何给定时间只发生了一个任务，但调度程序在任务之间切换的速度足够快，因此您永远不会注意到有多个进程、线程等在争夺相同的 CPU 资源。
在多处理器系统上，时间片的需求减少了。时间片效应仍然存在，因为现代操作系统可能有数百个线程竞争两个或更多处理器，并且线程数与可用处理核心数之间通常没有一对一的关系。所以在某些时候，一个线程必须停止，另一个线程在两个线程共享的 CPU 上启动。这再次由操作系统的调度程序处理。话虽如此，对于多处理器系统，您可以同时发生两件事，这与单处理器系统不同。
最后，从某种意义上说，这两种范式确实有些正交，只要您想让两个或更多任务异步运行，就需要多线程，但是由于时间片，您不一定需要多处理器系统来实现这一点。如果您正在尝试运行多个线程，并且正在执行高度并行的任务(即尝试解决积分)，那么是的，您可以在问题上投入的核心越多越好。您不一定需要线程和处理核心之间的一对一关系，但同时，您不希望剥离这么多线程，最终导致大量空闲线程，因为它们必须等待被安排在可用的 CPU 内核之一上。另一方面，如果您的并行任务需要一些顺序组件，即一个线程将等待另一个线程的结果才能继续，那么您可以使用某种类型的屏障或同步方法运行更多线程，所以需要空闲的线程没有使用 CPU 时间旋转，只有需要运行的线程在争夺 CPU 资源。
关于c++ - 多线程与多处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6388031/