我会提前警告你我的书面英语不好，所以请耐心等待，因为我会犯很多错误。 我需要暴露显卡，以便在有限元分析中使用并行算法进行一些基准测试。我在这个链接 https://software.intel.com/en-us/intel-opencl 下载了英特尔 SDK。 . 我使用的是 Ubuntu 16.10，所以我遵循了这篇文章中解释的所有说明 https://streamcomputing.eu/blog/2011-06-24/install-opencl-on-debianubuntu-orderly/ . 当我运行一个简单的算法来检查所有设备时，它只能识别 cpu，找不到显卡。同样的程序在 Mac 上运行良好(因为 OpenCL 当然在堆栈中)。
// includes...
int main(int argc, const char * argv[])
{
// See what standard OpenCL sees
std::vector<cl::Platform> platforms;
// Get platform
cl::Platform::get(&platforms);
// Temp
std::string s;
// Where the GPU lies
cl::Device gpudevice;
// Found a GPU
bool gpufound = false;
std::cout << "**** OPENCL ****" << std::endl;
// See if we have a GPU
for (auto p : platforms)
{
std::vector<cl::Device> devices;
p.getDevices(CL_DEVICE_TYPE_ALL, &devices);
for (auto d : devices)
{
std::size_t i = 4;
d.getInfo(CL_DEVICE_TYPE, &i);
std::cout << "> Device type " <<
(i & CL_DEVICE_TYPE_CPU ? "CPU" : "") <<
(i & CL_DEVICE_TYPE_GPU ? "GPU" : "") <<
(i & CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR ? "ACCELERATOR" : "");
if (i & CL_DEVICE_TYPE_GPU)
{
gpudevice = d;
gpufound = true;
}
std::cout << " Version " << s << std::endl;
}
}
if (!gpufound)
{
std::cout << "NO GPU FOUND. ABORTING." << std::endl;
return 1;
}
// Do other things...
输出是:
/home/andrea/Dropbox/fem/SiNDy/clfem/cmake-build-debug/vector_sycl
**** OPENCL ****
> Device type CPU Version
NO GPU FOUND. ABORTING.
Process finished with exit code 1
我尝试将当前用户添加到视频组中，我还尝试按照软件包随附的说明安装英特尔媒体服务器工作室，但由于一些编译错误我无法构建内核。 我也用 Ubuntu 的自动软件更新更新了所有驱动程序，但仍然找不到 GC。
最佳答案
也许你想试试beignet ，这是 IvyBridge+ iGPU 的 OpenCL 实现。有 beignet for Ubuntu 16.10 的包裹.更准确地说，我认为您正在寻找软件包 beignet-dev 和 beignet-opencl-icd。自己测试一下，因为我目前没有可用的 Ubuntu 安装。 (但是，beignet 本身在我的 Intel HD Graphics 520 和 Antergos/Arch Linux 上工作得很好)
关于c++ - OpenCL 找不到 Intel HD 4000，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43067428/