model_deploy slim的有DeploymentConfig参数，比如num_replicas、num_ps_tasks、worker_job_name、ps_job_name，这些名词可能出现在distributed版本，但我不认为 model_deploy 是分布式版本，因为它没有声明 tf.train.ClusterSpec。
所以我看不懂model_deploy，难道是想在单机上模拟分布式版本？而在单机上，ps和worker是什么意思呢？还有tf.device的名字，比如/job:ps/device:CPU:0/task:0，/job:ps<是什么硬件 ans /task:0 对应于 ?
最佳答案
您可以在单机和分布式设置中调用 model_deploy。如果您只有一台机器，我建议设置 num_ps_tasks=0 和 num_replicas=1 以获得正确的行为。
关于python - tensorflow的slim有分布式版本吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46588829/