嘿,所以我正在尝试制作一个接受图像引用和 sf::IntRect 的函数
(这有4个整数分别代表一个矩形的上、下、左、右。这个矩形代表了图像中显示的部分,但实际上并没有切掉矩形外的像素)
然后通过切断 IntRect 之外的像素来创建一个新的压缩图像。我想我能做到这一点的唯一方法是制作一个与 IntRect 具有相同尺寸的二维像素数组,然后通过遍历图像来填充它,但是由于我不知道 IntRect 的尺寸,所以我无法制作一个常数数组……
这个问题不断出现,我假设做一堆 vector 工作和转换到 c_style 数组会消耗很多性能..
是否有一些简单的解决方案来大量操纵/更改图像的尺寸和颜色?
最佳答案
存储和访问二维图像(或任何具有可变大小的二维矩阵)的常用方法是分配一个大小合适的一维数组(width * height
,或者(width + padding) * height
),并“手动”计算数组中的索引(y * stride + x
,其中 stride
是宽度 + 填充
)。
(我通常对一维数组使用 std::vector
,但这是另一回事)
引用 2D 图像数据的常用方法(引用传递引用)是传递一个元组:
void* imageData
-- 左上像素的地址size_t stride
-- 添加到imageData
以到达下一行的字节数size_t 宽度
size_t 高度
SomeEnum pixelFormat
-- 图片的像素格式(只有一个可以省略)
当然,如果只有一种 Pixel-Format,您可以使用类型指针,并以该类型(而不是字节)为单位指定 stride
。
使用这样的引用,您可以非常轻松高效地访问循环中的像素:
size_t const bytesPerPixel = GetBytesPerPixel(ref->pixelFormat);
for (size_t y = 0; y < ref->height; y++)
{
unsigned char* currentLine =
static_cast<unsigned char*>(ref->imageData) + ref->stride * y;
for (size_t x = 0; x < ref->width; x++)
{
// any modern compiler will optimize the multiplication below to
// an incremental addition
unsigned char* currentPixel = currentLine + bytesPerPixel * y;
// do something to the pixel data at
// currentPixel[0] ... currentPixel[bytesPerPixel - 1]
}
}
以这种方式传递图像引用的好处是,您始终可以“调整”这样的引用以指向原始图像的子矩形。您只需要相应地调整值:使 imageData
指向子矩形的左上角像素并将 width
和 height
设置为子矩形的宽度和高度。 stride
保持不变。
这意味着您不必“具体化”裁剪后的图像,您只需将对子矩形的引用传递给任何函数,它将对该子矩形进行操作,就像在“完整”上一样"图片。
如果您真的想“具体化”裁剪后的图像,您现在也应该有足够的信息来做到这一点。至少我希望如此:)
编辑: 由于您对 sf::IntRect 部分非常明确,但后来只写了“image”而不是 sf::Image,我假设您在谈论您自己管理的事情,不是 sf::Image。嗯……
如果你只是想复制一个 sf::Image 的子矩形到另一个 sf::Image,你可以这样做:
sf::Image sourceImage = ...;
sf::IntRect subRect = ...;
// construct an empty sf::Image with the appropriate dimensions
sf::Image newImage(subRect.GetWidth(), subRect.GetHeight());
// copy the pixel data into the new image
newImage.Copy(sourceImage, 0, 0, subRect);
关于c++ - 使用像素阵列在 SFML 中操作图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6351466/