C++ 数据存储替代 Python pickle

Question

今年秋天，我用 Python 为编程类(class)做了一个项目，其中有一个 20 个问题的游戏，可以从用户的回答中学习。它使用基于对问题是/否回答的树，并为每个决定挑选独特的问题以及动物，以便在到达“分支”的末端时询问。

在类(class)快要结束时，我们用 C++ 做了一些工作(但我对它还很陌生)，我想在休息期间制作该项目的 C++ 版本 - 这会让它变得更重要例如，作为可执行文件更容易运行。然而，我发现 C++ 对于 pickle 式数据存储没有太多选择，而且我认为 Boost.serialization 或 Boost.Python 不太适合这种情况。

是否有其他替代方案，或者您对如何在 C++ 中以其他方式处理数据有建议吗？

原始的 Python 代码包括:

    def check(self):
        correct, lastnode = self.ask(self.root) #lastnode is the closest guess to the new animal
        if correct =='n':
            print("Rats! I didn't get it. Please help me improve.")
            newanimal = AnTreeNode(input("What is your animal? "))
            oldanimal = lastnode
            newquestion = input("Please enter a yes/no question that would\n select between a(n) %s \
and a(n) %s: " %(newanimal,lastnode.data))+" "
            direction = input("What would be the correct answer for a(n) %s? " %newanimal)
            newnode = AnTreeNode(newquestion, parent = lastnode.parent)
            if lastnode.parent == None:
                self.root = newnode
            elif lastnode.parent.yes == lastnode:
                newnode.parent.yes = newnode
            else:
                newnode.parent.no = newnode
            if direction == 'y':
                newnode.yes, newnode.no = newanimal, oldanimal
            elif direction == 'n':
                newnode.yes, newnode.no = oldanimal, newanimal
            newanimal.parent = newnode
            oldanimal.parent = newnode
            self.dumpTree()
        elif correct == 'y':
            print("I am soooo smart!")

    def loadTree(self):
        try:
            f = open(self.treefile, "rb")
            self.root = pickle.load(f)
        except:
            self.root = AnTreeNode("frog")  

    def dumpTree(self):
        pickle.dump(self.root, open(self.treefile, 'wb'))

如果我将数据保存到文件或数组中，我想不出一种方法来使树工作(而且我不是特别想创建一个动态数组，尽管我可以弄清楚如果存储东西在一个数组中最终工作。)这些问题是我不确定如何引用特定节点。还有其他选择，或者关于如何使用这些选项的想法吗？谢谢! (圣诞快乐!)

Answer 1

实际上 boost::serialization 效果很好，学习基础知识并不难。

但是，您可能会考虑一些稍高级别的库，例如 Protocol Buffer 。这样您就可以拥有适用于您的 python 和 C++ 版本的数据库。

编辑:boost::python 不是正确的解决方案，因为它只允许进行绑定(bind)。用它来保存数据真的很痛苦。

Boost Serialize 允许序列化(然后轻松保存在磁盘上)C++ 结构。只需尝试文档中的示例即可。

Protocol Buffer 是一种序列化格式，允许以二进制格式交换数据。格式定义良好，因此您可以用不同的语言读取/写入并交换数据。 在代码内部进行操作更容易，例如 XML:http://code.google.com/p/protobuf/ 不过，我认为这比 boost::serialize 需要更多的努力。无论如何，两者都值得学习，并且对进一步的项目很有用。