我有 3 个垂直特征矩阵,我想将它们连接起来,就像在 matlab 中一样 C=[B1; B2; B3];
。我想连接它们,在这种情况下:C(B1.cols()+B2.cols()+B3.cols(),1)
MatrixXd B1,B2,B3;
C<<B1,B2,B3;
Eigen 有什么等价物吗?
最佳答案
你的问题不是很清楚,但我理解你需要连接 3 个大小为 (n, 1) 的垂直矩阵来生成一个大小为 ( m, 1),其中 m 是所有 n 的总和。
如果是这样,您可以尝试以下操作:
MatrixXd C(B1.rows() + B2.rows() + B3.rows(), 1);
C << B1, B2, B3;
例如,这段代码:
Eigen::MatrixXd B1(3, 1);
B1 << 1, 2, 3;
Eigen::MatrixXd B2(3, 1);
B2 << 42, 43, 44;
Eigen::MatrixXd B3(3, 1);
B3 << -1, -2, -3;
MatrixXd C(B1.rows() + B2.rows() + B3.rows(), 1);
C << B1, B2, B3;
std::cout << "Rows: " << C.rows() << std::endl;
std::cout << "Columns: " << C.cols() << std::endl << std::endl;
std::cout << C << std::endl;
将产生以下输出:
Rows: 9
Columns: 1
1
2
3
42
43
44
-1
-2
-3
关于c++ - 如何连接矩阵?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26311631/