python - 我如何安全地使用 "repeatedly uninstall numpy"？为什么这是必要的？

Question

按照 http://sfepy.org/doc-devel/installation.html#installing-sfepy 中的说明进行操作我使用

将 SfePy 安装到我的 Python 2.7 anaconda

conda install -c conda-forge sfepy

在那之后，我不能再导入 numpy

>>> import numpy as np
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/david/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/__init__.py", line 142, in <module>
    from . import core
  File "/Users/david/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/__init__.py", line 91, in <module>
    raise ImportError(msg.format(path))
ImportError: Something is wrong with the numpy installation. While importing we 
detected an older version of numpy in ['/Users/david/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy']. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.

我看到消息的最后包含了一些建议:

One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.

问题:

1. 如何安全地“反复卸载 numpy”？ This answer提到 conda remove --force 但这对我来说听起来很可怕。
2. 一旦“找不到”，conda install -c conda-forge sfepy 会再次重新安装一个好的 numpy 吗？
3. 为什么会发生这种情况？它可能反射(reflect)了一些潜在的严重问题，还是只是“其中之一”，我应该“反复卸载 numpy”并继续我的生活？

Answer 1

反复卸载numpy一般是用pip安装的时候。因为您使用的是 Conda，所以尝试 conda uninstall numpy 将删除 numpy 和任何依赖于 numpy 的包(以及任何依赖于它们的包等)。

通常，这意味着您将破坏您的环境。使用 Conda 的全部意义在于创建新的隔离环境，这样您就不必担心遇到的问题:包冲突。

您应该采取的步骤是:

1. 卸载 Anaconda，看起来您的基础安装可能已经很乏味了。另外，下车 PYTHON 2.7!

2. 重新安装 Anaconda，最好使用 Python 3.6 或更高版本。

3. 使用 conda 为您的工作创建一个隔离的环境。 conda create -n finite python=3.6 sfepy numpy pandas ipython

4. 激活并使用该环境进行有限分析工作。 conda 激活有限