python - 删除文本文件中包含 python 中特定单词/字符串的整行

标签 python string split extract

全部。 我使用 SO 中的示例并尝试删除文本文件中的几行/字符串但没有成功。例如需要删除的字符串行

             OSPF Process 1 with Router ID 1.1.1.1
                       Area: 0.0.0.11
               Link State Database

我可以通过如下所示准确指定整个字符串/行来删除这些行，但这一次只能删除一行，另一个问题是路由器 ID 和区域可以是任意数字并动态更改。 

filename = 'raw.txt'
with open(filename, 'r') as fin:
    lines = fin.readlines()
with open('clean.txt', 'w') as fout:
    for line in lines:
        if 'Area: 0.0.0.10' not in line:
            fout.write(line)

我尝试使用 startwith 但它没有删除它。

if not line.startswith('OSPF'):

这是文本文件中的外观和字符串放置方式。 OSPF..., Area..., Link... 行不是从左边开始的，它以空白开始，所以我认为这就是 startswith 不起作用的原因。


     OSPF Process 1 with Router ID 1.1.1.1
                 Area: 0.0.0.11
         Link State Database 


some textxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

         OSPF Process 1 with Router ID 2.1.1.1
                 Area: 0.0.0.12
         Link State Database 

some textxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx


     OSPF Process 1 with Router ID 2.2.2.2
                 Area: 0.0.0.33
         Link State Database 

some textxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

删除这些行后预期如下

some textxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx


some textxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx


some textxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

请多多指教，谢谢

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@


     OSPF Process 1 with Router ID 1.1.1.1
                 Area: 0.0.0.11
         Link State Database

例如执行脚本时超过 5 行..它将删除 3 行但仍保留 2 行

另一个例子

 * Link ID: 10.1.155.20
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 1
     Priority : Low
                         Area: 0.0.0.13
                 Link State Database


  Type      : Router
  Ls id     : 1.4.0.2
  Adv rtr   : 1.4.0.2

这有 4 行(在 Area 和 Type 之前)...当执行脚本时，只有 2 行被删除...并且 2 行将保留...。 为此...最终应该像下面这样

* Link ID: 10.1.155.20
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 1
     Priority : Low

  Type      : Router
  Ls id     : 1.4.0.2
  Adv rtr   : 1.4.0.2

删除特定的字符串和行及其下一行(在链接状态数据库行之后)

清理.txt

**To remove this empty line
To remove this empty line
To remove this empty line**
  Type      : Router
  Ls id     : 1.4.0.1
  Adv rtr   : 1.4.0.1
  Ls age    : 996
  Len       : 48
  Options   :  ASBR  E
  seq#      : 8000002f
  chksum    : 0xe7f5
  Link count: 2
   * Link ID: 1.16.9.9
     Data   : 10.1.155.2
     Link Type: P-2-P
     Metric : 100
   * Link ID: 10.1.155.20
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 100
     Priority : Low

  Type      : Router
  Ls id     : 1.16.9.9
  Adv rtr   : 1.16.9.9
  Ls age    : 392
  Len       : 48
  Options   :  ABR  E
  seq#      : 8000001e
  chksum    : 0x3116
  Link count: 2
   * Link ID: 1.4.0.1
     Data   : 10.242.177.21
     Link Type: P-2-P
     Metric : 1
   * Link ID: 10.1.155.20
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 1
     Priority : Low
**To remove this empty line**

  Type      : Router
  Ls id     : 1.4.0.2
  Adv rtr   : 1.4.0.2
  Ls age    : 1194
  Len       : 96
  Options   :  ASBR  E
  seq#      : 8001cf7b
  chksum    : 0xbfae
  Link count: 6
   * Link ID: 1.4.0.2
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 0
     Priority : Medium
   * Link ID: 1.4.0.1
     Data   : 10.0.0.2
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 10.0.0.0
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Low
   * Link ID: 10.40.8.0
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 100
     Priority : Low
   * Link ID: 19.23.23.15
     Data   : 10.40.10.130
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 1.4.10.200
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Low
To remove this empty line

  Type      : Router
  Ls id     : 100.100.0.10
  Adv rtr   : 100.100.0.10
  Ls age    : 171
  Len       : 84
  Options   :  ASBR  E
  seq#      : 8001a292
  chksum    : 0x5fa2
  Link count: 5
   * Link ID: 100.100.0.10
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 12
     Priority : Medium
   * Link ID: 10.10.0.1
     Data   : 10.10.10.18
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 10.10.10.17
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Medium
   * Link ID: 19.23.23.15
     Data   : 10.10.30.30
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 10.90.25.30
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Medium

  Type      : Router
  Ls id     : 10.10.0.1
  Adv rtr   : 10.10.0.1
  Ls age    : 191
  Len       : 96
  Options   :  ASBR  E
  seq#      : 80013bcf
  chksum    : 0x9871
  Link count: 6
   * Link ID: 10.10.0.1
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 12
     Priority : Medium
   * Link ID: 15.51.51.14
     Data   : 10.10.0.130
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 10.10.0.129
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Medium
   * Link ID: 100.100.0.10
     Data   : 10.10.10.17
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 10.10.10.18
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Medium
   * Link ID: 16.16.16.0
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Low

  Type      : Router
  Ls id     : 15.51.51.14
  Adv rtr   : 15.51.51.14
  Ls age    : 2487
  Len       : 60
  Options   :  ASBR  ABR  E
  seq#      : 8000003c
  chksum    : 0x1714
  Link count: 3
   * Link ID: 10.242.95.12
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 1
     Priority : Low
   * Link ID: 10.10.0.1
     Data   : 10.10.0.129
     Link Type: P-2-P
     Metric : 1
   * Link ID: 10.10.0.128
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 1
     Priority : Low
**To remove this empty line
To remove this empty line**

最佳答案

请注意，该行不是以 OSPF 开头，但有一堆空格，然后 OSPF。首先尝试剥离 行。此外，startswith 可以采用可能的前缀元组，因此您可以一次检查所有内容。

for line in lines:
    if not line.strip().startswith(("OSPF", "Area", "Link State")):
        fout.write(line)

请注意，如果实际文本中的某些行也以 Area 或类似内容开头，这可能会失败。

您还可以使用正则表达式来确保该行有以一些空格开头，然后这些关键字之一:

import re
for line in lines:
    if not re.match(r"\s+(Area|OSPF|Link State)", line):
        fout.write(line)

关于python - 删除文本文件中包含 python 中特定单词/字符串的整行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56182203/

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