我有两个具有不同列名的数据框。我想创建一个新的数据框,其列名是两个数据框列的串联。得到的行数将是两个数据集的行之间的所有可能组合(n_rows 选择 2)。
df1 = pd.DataFrame({'A': ['1', '2']})
df2 = pd.DataFrame({'B': ['a', 'b', 'c']})
会产生
df3 = pd.DataFrame({'A': ['1', '1', '1', '2', '2', '2'],
'B': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']})
最佳答案
import itertools
pd.DataFrame(list(itertools.product(df1.A,df2.B)),columns=['A','B'])
A B
0 1 a
1 1 b
2 1 c
3 2 a
4 2 b
5 2 c
关于python - 如何连接来自两个不同数据框的行的组合?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56260984/