我正在尝试在 Python 的多索引 Dataframe 中导入一个包含多个工作表的 Excel 文件,这些工作表包含相同的二维数组结构。
假设每个工作表包含一个数组 (A,B)x(a,b)。基本上我想要这样的东西
Sheet1 | Sheet2 | Sheet3
a | b | a | b | a | b
A
B
我尝试过使用 for 循环。
df={}
for i in Sheets:
df[i] = pd.read_excel (r'file.xlsx', sheet_name = [i], header=0, index_col=0)
如果我记得的话,我希望 df 是这样的
df['Sheet1']
我可以检索其中一个数组,这实际上工作正常。如果我尝试记忆,问题就来了
df['Sheet1']['a']
检索第一个工作表的第一列。但是,我收到以下错误消息
KeyError: a
我被困在这里了。
最佳答案
sheet_name=None
pd.read_excel
将生成所有工作表的字典。使用 axis=1
pd.concat
pd.concat(pd.read_excel('Book1.xlsx', None, index_col=0), axis=1)
Sheet1 Sheet2 Sheet3
a b a b a b
A 1 2 1 2 1 2
B 3 4 3 4 3 4
您还可以通过传递名称列表来限制工作表
pd.concat(pd.read_excel('Book1.xlsx', ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'], index_col=0), axis=1)
关于python - 如何在 Python 的多索引数据框中导入多个 Excel 工作表?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56365415/