python - 有没有办法智能地删除零行以获得 python 中的方矩阵？

Question

在线性代数中，Determinant是一个标量值，可以根据方阵的元素计算，并对矩阵描述的线性变换的某些属性进行编码。

要计算行列式，需要切割矩阵的某些行或列。

例如矩阵A

A = np.array([[1,1],[2,2],[0,0]])
A
array([[1, 1],
       [2, 2],
       [0, 0]])

需要剪切最后一行

B = A[:2]
B
array([[1, 1],
       [2, 2]])

然后，行列式操作可用。

np.linalg.det(B)
0.0

另一个矩阵需要切割的是列而不是行

C = A.T
C
array([[1, 2, 0],
       [1, 2, 0]])

所以，切行或切列是不确定的，有没有办法在python中智能地去除零行得到一个方阵？

Answer 1

要删除全为零的行或列(即选择具有任何非零值的行或列)，您可以使用以下命令。

A = np.array([[1, 2],
               [0, 0],
               [4, 5]])
B_rows = A[(A != 0).any(1), :]  # Remove rows that are all zero.
>>> B_rows
array([[1, 2],
       [4, 5]])

A = np.array([[1, 2, 0],
               [3, 4, 0]])
B_cols = A[:, (A != 0).any(0)]  # Remove columns that are all zero.
>>> B_cols
array([[1, 2],
       [3, 4]])