python - 如何从列表中的列表中绘制日期和小数？

Question

我已经很多年没用过 matplotlib 了，但现在为了一个项目，我想用它。我在列表中有日期和小数值的列表。大约有 300 条记录，所以这是其中的一小段:

[['2015-01-08', '174.0'], ['2015-01-09', '172.0'], ['2015-01-11', '170.5']]

如您所知，数据中存在一些差距，有时会持续数周。我想用时间和小数值在图表中绘制所有这些值。我不知道该怎么办。感谢所有帮助。如果有帮助，这里是我希望它看起来像的示例(当然没有所有样式):

此外，如果需要，这里是所有数据:https://pastebin.com/esEPp78j

非常感谢!

Answer 1

使用纯 matplotlib:

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

a = [['2015-01-08', '174.0'], ['2015-01-09', '172.0'], ['2015-01-11', '170.5']]

dates = [datetime.strptime(d[0], "%Y-%m-%d") for d in a]
values = [float(d[1]) for d in a]

plt.plot(dates, values)

plt.show()

使用 numpy:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = [['2015-01-08', '174.0'], ['2015-01-09', '172.0'], ['2015-01-11', '170.5']]

dates, values = np.array(a).T
dates = dates.astype(np.datetime64)
values = values.astype(float)

plt.plot(dates, values)

plt.show()

与 Pandas

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = [['2015-01-08', '174.0'], ['2015-01-09', '172.0'], ['2015-01-11', '170.5']]

df = pd.DataFrame(a, columns=["dates", "values"])
df["dates"] = pd.to_datetime(df["dates"])
df["values"] = pd.to_numeric(df["values"])

plt.plot("dates", "values", data=df)

plt.show()