python - 还有另一种方法可以用 NaN 替换零和一等值吗？

Question

我正在尝试用 NaN 值替换整数值，例如 -1 和 0。这是代码:

df = df.replace(0, np.nan)
df = df.replace(-1, np.nan)

但是数据框很大:

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 RangeIndex: 891221 entries, 0 to 891220
 Columns: 366 entries, LNR to ALTERSKATEGORIE_GROB
 dtypes: float64(267), int64(93), object(6)
 memory usage: 2.4+ GB

而且我运行它会花费很多时间。

是否有比此代码更快的替代方法？

Answer 1

您正在重新创建数据框，并将 df 分配给一个新对象，您做了两次!为什么不像这样进行内联替换？

df.replace([0,-1], np.nan, inplace=True)

inplace 默认为 False。有关 replace 的更多信息和示例，请查看 docs .

Here是一个框架代码，它表明与您以前的方式相比，您以这种方式实现了将近 2 倍的加速因子。