python - 如何将字符添加到 pandas 列中的日期或 str？

Question

有一个数据框df

它包含 df.date 列，类型对象。示例 2019-01-01

我想将这个值“T07:00:00+0000”添加到每个日期，所以我想要的输出是 2019-01-01T07:00:00+0000。

我试过了

df.date + 'T07:00:00+0000', as the type of the column object

但是出现了这个错误

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.date' and 'str'

好吧，如果是日期时间，让我们转换成字符串:

df.date.dt.strftime('%Y-%m-%d')

出现这个错误:

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

为什么会这样？

Answer 1

如果要使用 Series.dt.strftime，您可以将日期对象转换为字符串用于第一个解决方案和下一个解决方案首先使用 to_datetime 将 date 对象转换为 datetime :

from datetime import date

df = pd.DataFrame({'date':[date(2019,1,1)]})

df['date1'] = df.date.astype(str) + 'T07:00:00+0000'

df['date2'] = pd.to_datetime(df.date).dt.strftime('%Y-%m-%d') + 'T07:00:00+0000'
print (df)
         date                     date1                     date2
0  2019-01-01  2019-01-01T07:00:00+0000  2019-01-01T07:00:00+0000

错误1的原因:

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.date' and 'str'

要将字符串添加到日期/日期时间，必须转换为字符串。

错误2的原因:

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

Pandas 对 python 日期的支持仍然很差，因此有必要转换为日期时间。