python - 使用 pandas 将两个数据帧与一行数据框组合在一起，然后是另一行数据框

Question

我有两个这样的数据框:

df1
col1    col2
 A        1
 B        2
 C        3


df2
col1    col2
 E        4
 F        5
 G        6

我想通过组合这些数据框来创建一个数据框，其中一行 df1 后跟一行 df2。

期望的输出是

df
col1    col2
 A        1
 E        4
 B        2
 F        5
 C        3
 G        6

我可以使用 for 循环执行此操作，并将来自两个数据帧的行附加到单个数据帧中，

但我正在寻找以 pythonic 方式最有效地完成它的 pandas 快捷方式。

Answer 1

使用concat与 DataFrame.stack :

df = pd.concat([df1, df2], 1, keys=(0,1)).stack(0).reset_index(drop=True)
print (df)
  col1  col2
0    A     1
1    E     4
2    B     2
3    F     5
4    C     3
5    G     6

或者:

df = pd.concat([df1, df2]).sort_index().reset_index(drop=True)
print (df)
  col1  col2
0    A     1
1    E     4
2    B     2
3    F     5
4    C     3
5    G     6