我有一个数据框,其中我只想要每个组的第一行(使用多列分组),并将聚合函数作为计数。这是我试过的:
>>> df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], ['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w'],['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1']]).T
>>> df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5']
>>> df[['col1', 'col2', 'col4']].groupby(['col2', 'col4']).agg('count')
col1
col2 col4
A x 1
x/y 1
x/y/z 1
x/y/z/n 1
B x 1
x/u 1
x/u/v 1
x/u/v/b 1
x/y 1
x/y/z 1
C - 1
D x 1
x/u/v/w 1
x/y/z 1
预期输出:
col2 col4 col1
A x 1
B x 1
C - 1
D x 1
我怎样才能得到第一行?
最佳答案
使用GroupBy.head
按一级索引:
df2 = df1.groupby(level='col2').head(1)
#used first level
#df2 = df1.groupby(level=0).head(1)
print (df2)
col1
col2 col4
A x 1
B x 1
C - 1
D x 1
或者使用boolean indexing
通过使用 Index.duplicated
提取第一级值和反转掩码 ~
:
df2 = df1[~df1.index.get_level_values('col2').duplicated()]
#used first level
#df2 = df1[~df1.index.get_level_values(0).duplicated()]
print (df2)
col1
col2 col4
A x 1
B x 1
C - 1
D x 1
关于python - 如何获取按多列分组的数据帧的第一行,并将聚合函数作为计数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58573468/