python - 尝试将 Dictionary 转换为 DataFrame Pandas 时出现 ValueError

Question

我有这样一本字典:

{'6DEC19': 0.61, '13DEC19': 0.58, '27DEC19': 0.63, '31JAN20': 0.66, '27MAR20': 0.69, '26JUN20': 0.71}

我非常简单地尝试将其转换为列为 6DEC19、13DEC19 等的 DataFrame，然后将索引设置为当前日期，小时，我将用作 pd.Timestamp.now().floor('60min') 的代码。

生成的 df 如下所示:

                    6DEC19  13DEC19  27DEC19  31JAN20  27MAR20  26JUN20
2019-12-04 20:00:00 0.61    0.58     0.63     0.66     0.69     0.71

我的第一步只是将字典转换为数据框，据我所知，这段代码应该可以解决问题:

df = pd.DataFrame.from_dict(dict)

但我收到此错误消息:ValueError: If using all scalar values, you must pass an index。

我真的不知道这里有什么问题？任何建议都会很好，如果有人能解决将索引更改为 bargin 的问题，那就更好了。干杯

Answer 1

由于错误信息说你需要指定索引，所以你可以这样做:

import pandas as pd

d = {'6DEC19': 0.61, '13DEC19': 0.58, '27DEC19': 0.63, '31JAN20': 0.66, '27MAR20': 0.69, '26JUN20': 0.71}
df = pd.DataFrame(d, index=[pd.Timestamp.now().floor('60min')])

print(df)

输出

                     6DEC19  13DEC19  27DEC19  31JAN20  27MAR20  26JUN20
2019-12-04 17:00:00    0.61     0.58     0.63     0.66     0.69     0.71