我在使用 python 运行脚本时遇到问题。我没有在 python 中进行任何并行化，也没有调用任何 mpi 来运行脚本。我只是执行“python myscript.py”，它应该只使用 1 个 cpu。
但是，当我查看命令“top”的结果时，我发现 python 几乎使用了我 390% 的 cpus。我有一个四核，所以有 8 个线程。我认为这不会帮助我的脚本运行得更快。所以，我想了解为什么 python 使用多个 cpu，并阻止它这样做。
有趣的是，当我运行第二个脚本时，那个脚本也占了 390%。如果我运行第三个脚本，每个脚本的 CPU 使用率都会下降到 250%。前段时间我用matlab遇到了类似的问题，我解决的方法是用-singlecompthread启动matlab，但我不知道用python做什么。
如果有帮助，我正在我的脚本中求解泊松方程(根本没有并行化)。
更新: 我的 friend 在他自己的电脑上运行代码，它只占用 100% 的 cpu。我不使用任何 BLAS、MKL 或任何其他东西。我仍然不知道 400% cpu 使用率的原因是什么。 SLATEC 库中有一段 fortran 算法，它求解 Ax=b 系统。我认为那部分使用了很多 cpu。
最佳答案
您的代码可能会调用一些使用 C/C++/等的函数。下。在这种情况下，可以使用多线程。
您是否调用任何仅与 python 绑定(bind)的库以实现一些更高效的函数？
关于python - 阻止 Python 使用多个 CPU，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10427900/