python - 如何为存储在数组中的函数提供常量和动态参数

Question

我使用一个数组来存储需要连续调用的函数:

def do_xslt(xsl, xml):
    newxml = dosomethingwithit(xsl,xml)
    return newxml

TRANSFORM_PIPELINE = [
    do_xslt('pass1.xsl'),
    do_xslt('pass2.xsl'),
    do_xslt('pass3.xsl'),
]

我现在要做的是使用给定参数和动态参数调用 TRANSFORM_PIPELINE。

我脑子里有这样的想法，应该在循环中调用 do_xslt('passX.xsl', xml)

for transform in TRANSFORM_PIPELINE:
    xml = transform(xml) 

这种做法当然是错误的。但是如何在 Python 中做出正确的方式呢？

Answer 1

使用functools.partial() 部分应用函数:

from functools import partial
TRANSFORM_PIPELINE = [
    partial(do_xslt, 'pass1.xsl'),
    partial(do_xslt, 'pass2.xsl'),
    partial(do_xslt, 'pass3.xsl')
]

调用 partial() 返回的函数将调用 do_xslt('pass1.xsl', *args, **kwargs) with *args 和 **kwargs 是传递给新函数的参数。

演示:

>>> def do_xslt(xsl, xml):
...     print 'do_xslt(%r, %r)' % (xsl, xml)
...     return xml + '*' + xsl
...
>>> from functools import partial
>>> TRANSFORM_PIPELINE = [
...     partial(do_xslt, 'pass1.xsl'),
...     partial(do_xslt, 'pass2.xsl'),
...     partial(do_xslt, 'pass3.xsl')
... ]
>>> x = 'xml is lame'
>>> for transform in TRANSFORM_PIPELINE:
...     x = transform(x)
...     print x
...
do_xslt('pass1.xsl', 'xml is lame')
xml is lame*pass1.xsl
do_xslt('pass2.xsl', 'xml is lame*pass1.xsl')
xml is lame*pass1.xsl*pass2.xsl
do_xslt('pass3.xsl', 'xml is lame*pass1.xsl*pass2.xsl')
xml is lame*pass1.xsl*pass2.xsl*pass3.xsl