我有一个大型 HTML 源代码，我想解析 (~200,000) 行，而且我相当确定整个代码中存在一些糟糕的格式。我一直在研究一些解析器，似乎 Beautiful Soup、lxml、html5lib 是最受欢迎的。从阅读这个网站来看，lxml 似乎是最常用和最快的，而 Beautiful Soup 速度较慢但会导致更多错误和变化。
我对 Beautiful Soup 文档有点困惑，http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ ，以及像 BeautifulSoup(markup, "lxml") 或 BeautifulSoup(markup, html5lib) 这样的命令。在这种情况下，它是否同时使用 Beautiful Soup 和 html5lib/lxml？速度在这里并不是真正的问题，但准确性才是。最终目标是使用 urllib2 解析获取源代码，并从文件中检索所有文本数据，就好像我只是复制/粘贴网页一样。
附言有没有办法在不返回网页 View 中不存在的任何空白的情况下解析文件？
最佳答案
我的理解(已经将 BeautifulSoup 用于一些事情)是它是 lxml 或 html5lib 等解析器的包装器。使用指定的解析器(我相信默认是 HTMLParser，python 的默认解析器)，BeautifulSoup 创建了一个标签元素树，这样可以很容易地导航和搜索 HTML 以获取标签内继续的有用数据。如果您真的只需要网页中的文本而不需要来自特定 HTML 标记的更具体的数据，您可能只需要类似于以下的代码片段:
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen("http://www.google.com")
soup.get_text()
get_text 对于复杂的网页来说不是很好(它偶尔会随机获取 javascript 或 css)，但是如果您掌握了如何使用 BeautifulSoup 的窍门，那么只获取您想要的文本应该不难。
出于您的目的，您似乎不需要担心让其他解析器之一与 BeautifulSoup(html5lib 或 lxml)一起使用。 BeautifulSoup 可以自行处理一些草率问题，如果不能，它会给出关于“格式错误的 HTML”或类似内容的明显错误，这将指示安装 html5lib 或 lxml。
关于python - 解析源代码(Python)方法: Beautiful Soup, lxml、html5lib区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10942730/