python - 如何阻止 python pandas 将 "00:00:00"添加到每个日期？

Question

使用 pandas.Series.to_csv 将时间序列数据写入 csv 文件会将 00:00:00 添加到每个日期索引，即当 csv 文件在另一个应用程序中打开时很烦人。

Date,price
2000-06-01 00:00:00,90.3
2000-06-02 00:00:00,92.69
2000-06-05 00:00:00,96.1

是否有一种干净/Pythonic 的方法可以将日期值写入为日期，而无需额外的 00:00:00？

更一般地说，pandas 是否可以有一个索引列，该索引列是日期而不是时间戳？

编辑:对于那些可能访问此问题的人，这是我提出的解决方案:

with io.StringIO() as sout:
  data.to_csv(sout, header=True, index=True)
  with open(fname, 'w') as fout:
    fout.write(sout.getvalue().replace(' 00:00:00',''))

Answer 1

在写入 csv 文件之前映射您的系列/数据框:

In [8]: import pandas as pd

In [9]: import datetime

In [10]: s = pd.Series([datetime.datetime.utcnow()])

In [11]: s.map(lambda x:x.date() if isinstance(x, datetime.datetime) else x).to_csv('test.csv')

测试.csv:

0,2013-03-27