我在下面的 DataFrame 中包含下表:
timestamp val1 val2 user_id val3 val4 val5 val6
01/01/2011 1 100 3 5 100 3 5
01/02/2013 20 8 6 12 15 3
01/07/2012 19 57 10 9 6 6
01/11/2014 3100 49 6 12 15 3
21/12/2012 240 30 240 30
14/09/2013 21 63
01/12/2013 3200 51 20 50
我想知道如何获得另一个数据框，其中字段/列将以这种方式重新排序:timestamp、user_id、val1、val2、val3。
获取上表的代码是:
import pandas as pd
newnames = ['timestamp', 'val1', 'val1','val2', 'val3','user_id']
df = pd.read_csv('mytest.csv', names = newnames, header = False, parse_dates=True, dayfirst=True)
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], dayfirst=True)
预先感谢您的帮助。
最佳答案
试试这个
df = df.loc[:,['timestamp', 'user_id', 'val1', 'val2', 'val3']]
关于python - 如何重新排序数据框字段？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22817438/