python: pandas.dataframe.values 没有改变

Question

我在 pandas 数据框中发现奇怪的值分配限制。这是一个简单的例子

   from __future__ import print_function
   from pandas import DataFrame 
   import numpy as np

   data=DataFrame({'one':[1,2],'two':[3.0,4]})
   data.values[1,1]=data.values[1,1]*6 # these are type<numpyfloat64>
   print(data.values[1,1])
   #still returns 4.0 instead of expected 24.0

如果能解释为什么会这样，我将不胜感激。

Answer 1

当您访问 NDFrame 对象的 values 属性时，您会收到一个类型同类的数组。也就是说，values 返回 单个 dtype 的数组，它是 dtype 中精度最高的DataFrame 中的列。在您的情况下，one 是 int64 dtype 而 two 是 float64。当你调用 values 时，最终会发生一个 concatenate 风格的操作，那些总是返回一个副本，这就是为什么你不能分配给它并在数据。