我想从下面的这个 df 中获取单个最大数值,其中包含 float 和字符/字母的组合。
这是我的 df:
df = pd.DataFrame({'group1': ['a','a','a','b','b','b','c','c','d','d','d','d','d'],
'group2': ['c','c','d','d','d','e','f','f','e','d','d','d','e'],
'value1': [1.1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4],
'value2': [7.1,8,9,10,11,12,43,12,34,5,6,2,3]})
这是它的样子:
group1 group2 value1 value2
0 a c 1.1 7.1
1 a c 2.0 8.0
2 a d 3.0 9.0
3 b d 4.0 10.0
4 b d 5.0 11.0
5 b e 6.0 12.0
6 c f 7.0 43.0
7 c f 8.0 12.0
8 d e 9.0 34.0
9 d d 1.0 5.0
10 d d 2.0 6.0
11 d d 3.0 2.0
12 d e 4.0 3.0
预期结果:
43.0
目前我正在创建一个新的 df,它排除了“group1”和“group2”,但是必须有更好的方法来提取最大数值吗?
注意:此线程链接到 http://goo.gl/ZJoR9V
谢谢
最佳答案
使用 0.14.1,这是一种非常干净的方式
In [6]: df.select_dtypes(exclude=['object']).max().max()
Out[6]: 43.0
或者
In [6]: df.select_dtypes(exclude=['object']).unstack().max()
Out[6]: 43.0
关于 python Pandas : Get single max numeric value from df with floats and characters/alphas,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25246885/