python - Save.numpy masked array to a .numpy array with NaNs where mask == True

Question

有没有办法将蒙版的 3D numpy 数组转换为使用 NaN 代替蒙版的 numpy 数组？这样我就可以使用 np.save 轻松地写出 numpy 数组。另一种方法是找到一种方法来写出屏蔽数组，并为屏蔽的元素提供一些明确的指示符。我试过:

a = np.ma.zeros((500, 500))
a.dump('test')

但我需要文件的格式，以便它可以读入 R。谢谢。

Answer 1

扫描the masked array operations page显示 np.ma.filled 可以满足您的需求。例如，

import numpy as np

arr = np.arange(2*3*4).reshape(2,3,4).astype(float)
mask = arr % 5 == 0

marr = np.ma.array(arr, mask=mask)
print(np.ma.filled(marr, np.nan))

产量

[[[ nan   1.   2.   3.]
  [  4.  nan   6.   7.]
  [  8.   9.  nan  11.]]

 [[ 12.  13.  14.  nan]
  [ 16.  17.  18.  19.]
  [ nan  21.  22.  23.]]]

---

或者，您可以使用屏蔽数组的 filled method . marr.filled(np.nan) 等价于np.ma.filled(marr, np.nan)。