我有一个包含调查回复的 Pandas DataFrame，我正在将其汇总为平均分数并输出为 HTML。我当前的代码如下所示:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('survey_scores.csv', header=0)
np.round(pd.DataFrame(df.groupby('question_number').aggregate('mean').score).transpose(), 2).to_html()
它需要一个在 csv 中看起来有点像这样的 DataFrame...
response_number, question_number, score
1, 1, 3.0
1, 2, 4.0
1, 3, 4.0
2, 1, 4.0
2, 2, 4.0
2, 3, 1.0
然后它将平均分数输出到一个 HTML 表中，该表的格式如下:
3.5, 4, 2.5
但是，我试图让输出强制每个数字显示小数点后两位数。我把它四舍五入到小数点后两位，但我很难让我的输出格式化这样的值:
3.50, 4.00, 2.50
如何将这些值格式化为小数点后两位？
最佳答案
我已经解决了这个问题。 pandas.DataFrame.to_html() 可以格式化 float 。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('survey_scores.csv', header=0)
np.round(pd.DataFrame(df.groupby('question_number').aggregate('mean').score).transpose(), 2).to_html(float_format=lambda x: '%.2f' % x)
关于python - Pandas DataFrame 浮点格式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29108341/