python - pandas to_datetime 函数问题

Question

我有一列是 unix 时间戳。我想将此列转换为 %y-%m-%d 格式的日期。只是为了测试 to_datetime() 函数，我做了下面的操作，它按预期工作并以这样的格式为我提供了列 2015-05-12 00:11:30 :

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s')

当我像下面这样添加 format 参数时，出现错误:

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s', format='%d/%m/%Y')

错误是ValueError: time data 1431389490 does not match format '%d/%m/%Y'

如何去掉小时、分钟和秒，只剩下 2014-05-12？

Answer 1

如果只想提取日期，可以在转换为日期时间后的第二步中执行此操作:

x = pd.to_datetime(pd.Series([1431389490]), unit='s')
# Datetime columns have a `.dt` attribute, with useful properties
# and methods for working with dates
x.dt.date
Out[7]: 
0    2015-05-12
dtype: object

这将丢弃有关小时和分钟的信息，但您将能够轻松地使用结果列/系列，因为结果是 datetime.date 对象，例如减去您的列和特定日期之间的天数。

如果您想保留有关小时和分钟的信息，但只是以不同的方式显示，我不确定这是否可行。