我有一个 sqlite 数据库，其中每一行都有一个 EST 格式的 unix 时间戳。改变这一点是不可能的。我将这些数据放入 pandas 数据框中。
我正在 UTC 上的服务器上运行一个脚本，当我将 EST 时间戳转换为日期时间对象时，我无法捕获全天的 EST 时间，因为它向前移动了 4 小时，如下所示:
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s').dt.date
有没有办法在 pandas 中进行时区转换，以便根据 EST unix 时间创建日期时间对象？
最佳答案
中间的线是我在 pandas 中转换时区的方式:
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s')
df = df.set_index('time').tz_localize('US/Eastern').tz_convert('UTC').tz_convert(None).reset_index()
df['time'] = df['time'].dt.date
关于python - Pandas 日期时间格式化与时区转换，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30788526/