我有一个返回整数标签的 numpy 数组的函数，例如:
labels_array = numpy.array([0, 0, 1, 1, 0, 1, 2, 3, 0, 2, 3,])
标签总是从 0 开始连续运行。
我的目标是找到 labels_array 中出现次数最少的标签索引。如果 labels_array 中有几个标签满足那个条件，那么我想得到所有对应的索引。对于上面的例子，我会得到
result= [6, 7, 9, 10]
不仅仅是[6]
目前我计算每个标 checkout 现的次数，然后得到出现次数最少的标签的索引。
occurrencePerLabel = numpy.bincount(labels_array)
labels = numpy.where(occurrencePerLabel == occurrencePerLabel.min())
现在我有
labels = (array([2, 3]),)
告诉我 2 和 3 是 labels_array 中出现次数最少的标签
接下来，我需要获取 labels_array 为 2 或 3 的索引，这正是我要查找的结果。基本上我在寻找类似的东西
labels_array.index(labels_array == labels)
如何使用 numpy 执行此操作？
最佳答案
>>> np.where(np.in1d(labels_array, [2, 3]))[0]
array([ 6, 7, 9, 10])
关于python - 获取 numpy 中出现次数最少的值的索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31079457/