python - Matplotlib 无法绘制 x 标签

Question

使用 set_xlim 时遇到问题。 (可能是因为 datetime 对象？？)

这是我的代码(在 ipython notebook 中执行):

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime

date_list = [datetime.datetime(2015, 6, 20, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 21, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 22, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 23, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 24, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 25, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 26, 0, 0)]
count_list = [11590, 10743, 27369, 31023, 30569, 31937, 30205]

fig=plt.figure(figsize=(10,3.5))
ax=fig.add_subplot(111)

width = 0.8

tickLocations = np.arange(7)

ax.set_title("Turnstiles Totals for Lexington Station C/A A002 Unit R051 from 6/20/15-6/26-15")
ax.bar(date_list, count_list, width, color='wheat', edgecolor='#8B7E66', linewidth=4.0)
ax.set_xticklabels(date_list, rotation = 315, horizontalalignment = 'left')

这给了我:

但是当我尝试使用这段代码在最左边和最右边的边缘留出一些额外空间时:

ax.set_xlim(xmin=-0.6, xmax=0.6)

我得到这个巨大的错误(这只是底部片段):

    223         tz = _get_rc_timezone()
    224     ix = int(x)
--> 225     dt = datetime.datetime.fromordinal(ix)
    226     remainder = float(x) - ix
    227     hour, remainder = divmod(24 * remainder, 1)

ValueError: ordinal must be >= 1

伙计们，知道发生了什么事吗？谢谢!

Answer 1

由于各种历史原因，matplotlib 在后台使用内部数字日期格式。实际的 x 值采用这种数据格式，其中 0.0 是 1900 年 1 月 1 日，1.0 的差异对应于 1 天。不允许使用负值。

您收到的错误是因为您试图将 x 限制设置为包括负值范围。不过，即使没有负数，1900 年 1 月 1 日也是一个范围。

无论如何，听起来您想要的根本不是 ax.set_xlim。尝试 ax.margins(x=0.05) 在 x 方向添加 5% 的填充。

举个例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime

count_list = [11590, 10743, 27369, 31023, 30569, 31937, 30205]
date_list = [datetime.datetime(2015, 6, 20, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 21, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 22, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 23, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 24, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 25, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 26, 0, 0)]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,3.5))
ax.set_title("Turnstiles Totals for Lexington Station C/A A002 Unit R051 from "
             "6/20/15-6/26-15")

# The only difference is the align kwarg: I've centered the bars on each date
ax.bar(date_list, count_list, align='center', color='wheat',
       edgecolor='#8B7E66', linewidth=4.0)

# This essentially just rotates the x-tick labels. We could have done
# "fig.autofmt_xdate(rotation=315, ha='left')" to match what you had.
fig.autofmt_xdate()

# Add the padding that you're after. This is 5% of the data limits.
ax.margins(x=0.05)

plt.show()

请注意，如果您想在每个方向上将 x 限制恰好扩展 0.6，您可以执行以下操作:

xmin, xmax = ax.get_xlim()
ax.set_xlim([xmin - 0.6, xmax + 0.6])

但是，ax.margins(percentage) 会容易得多，只要您接受以当前轴限制的比率表示的“填充”即可。