python - 如何根据条件从 NumPy 矩阵中获取行的子集？

Question

如何返回一组符合给定条件的 NumPy 矩阵行？

这是一个 Numpy 矩阵对象

>>> X

matrix([['sunny', 'hot', 'high', 'FALSE'],
        ['sunny', 'hot', 'high', 'TRUE'],
        ['overcast', 'hot', 'high', 'FALSE'],
        ['rainy', 'mild', 'high', 'FALSE'],
        ['rainy', 'cool', 'normal', 'FALSE'],
        ['rainy', 'cool', 'normal', 'TRUE'],
        ['overcast', 'cool', 'normal', 'TRUE'],
        ['sunny', 'mild', 'high', 'FALSE'],
        ['sunny', 'cool', 'normal', 'FALSE'],
        ['rainy', 'mild', 'normal', 'FALSE'],
        ['sunny', 'mild', 'normal', 'TRUE'],
        ['overcast', 'mild', 'high', 'TRUE'],
        ['overcast', 'hot', 'normal', 'FALSE'],
        ['rainy', 'mild', 'high', 'TRUE']], 
       dtype='|S8')

我想获取第一列值为 'rainy' 的所有行的集合，所以它尝试了这个

>>> X[X[:,0]=='rainy']

matrix([['rainy', 'rainy', 'rainy', 'rainy', 'rainy']], 
       dtype='|S8')

但我想要这样的输出

matrix([['rainy', 'mild', 'high', 'FALSE'],
        ['rainy', 'cool', 'normal', 'FALSE'],
        ['rainy', 'cool', 'normal', 'TRUE'],
        ['rainy', 'mild', 'normal', 'FALSE'],
        ['rainy', 'mild', 'high', 'TRUE']], 
       dtype='|S8')

应该怎么做？

Answer 1

>>> X[(X[:, 0] == 'rainy').ravel(), :]
matrix([['rainy', 'mild', 'high', 'FALSE'],
        ['rainy', 'cool', 'normal', 'FALSE'],
        ['rainy', 'cool', 'normal', 'TRUE'],
        ['rainy', 'mild', 'normal', 'FALSE'],
        ['rainy', 'mild', 'high', 'TRUE']], 
       dtype='|S8')

如果您查看比较结果:

>>> X[:, 0] == 'rainy'
array([[False],
       [False],
       [False],
       [ True],
       [ True],
       [ True],
       [False],
       [False],
       [False],
       [ True],
       [False],
       [False],
       [False],
       [ True]], dtype=bool)

需要使用 ravel 将其展平为向量:

(X[:, 0] == 'rainy').ravel()
array([False, False, False,  True,  True,  True, False, False, False,
        True, False, False, False,  True], dtype=bool)

对于额外的约束，这有效:

X[(X[:, 0] == 'rainy').ravel() & (X[:, 1] == 'cool').ravel(), :]
matrix([['rainy', 'cool', 'normal', 'FALSE'],
        ['rainy', 'cool', 'normal', 'TRUE']], 
       dtype='|S8')