python - 如何从数据存储区刷新 NDB 实体？

Question

我希望能够在测试中断言我的代码为已修改的实体调用了 Model.put()。不幸的是，似乎正在进行一些缓存，例如这段代码:

from google.appengine.ext import ndb

class MyModel(ndb.Model):
    name = StringProperty(indexed=True)
    text = StringProperty()

def update_entity(id, text):
    entity = MyModel.get_by_id(id)
    entity.text = text
    # This is where entity.put() should happen but doesn't

通过此测试:

def test_updates_entity_in_datastore(unittest.TestCase):
    name = 'Beartato'
    entity = MyModel(id=12345L, name=name, text=None)
    text = 'foo bar baz'
    update_entity(entity.key.id(), text)
    new_entity = entity.key.get()  # Doesn't do anything, apparently
    # new_entity = entity.query(MyModel.name == name).fetch()[0]  # Same
    assert new_entity.text == text

当我真的希望它没有时，因为在现实世界中，update_entity 实际上不会更改数据存储中的任何内容。

使用 Nose、datastore_v3_stub 和 memcache_stub。

Answer 1

你可以像这样绕过缓存:

entity = key.get(use_cache=False, use_memcache=False)

这些选项来自ndb的context options .它们可以应用于 Model.get_by_id()、Model.query().fetch() 和 Model.query().get() 也是