python pandas 按组排序

Question

我的 DataFrame 中的每一行都是用户对餐厅的投票条目。数据看起来像

id   cuisine    
91   american   
3    american   
91   american   
233  cuban      
233  cuban      
2    cuban      

其中 id 指的是餐厅。

我想得到类似下面的东西

american  91   100
          3    30
          12   10
cuban     233  80
          2    33
mexican   22   99
          8    98
          21   82

其中第 2 列是 id，第 3 列是该 id 在 DataFrame 中的行数。换句话说，按行数排序，但按美食分组。我试过了

g = df.groupby(['cuisine', 'id'])
c = g.size().sort_values(ascending=False)

但是菜系的顺序是混杂的。

Answer 1

在 group_by 之后使用 value_counts 后跟 sort_index

# ascending=[1, 0] says True for level[0], False for level[1]
df.groupby('cuisine').id.value_counts().sort_index(ascending=[1, 0])

cuisine   id 
american  91     2
          3      1
cuban     233    2
          2      1
Name: id, dtype: int64