python - 我无法理解这行代码如何过滤 Pandas 数据框的行

Question

我知道首先我将 csv 文件的内容分配给数据框，但我不明白 lambda 函数到底做了什么不选择“Fat”列中值为“None”的行。

data = pd.read_csv('data.csv',delimiter=';')

filtered_data = data[lambda row:row.Fat != 'None']

Answer 1

它正在使用 selection by callable数据框的特征。您可以传递一个可调用对象(例如函数)作为索引来选择一个子集。

lambda只是创建函数的简写，即。你也可以这样写:

def is_fat(row):
    return row.Fat != 'None'

并使用该函数进行索引:

filtered_data = data[is_fat]

如您所见，lambda函数基本上返回 False对于具有 'None' 的行在 Fat 栏中, 和 True否则。