python - 如何比较一个 DataFrame 与另一个单行 DataFrame 并相应地着色或修改单元格？

Question

我有一个DataFrame

data

这意味着

data.describe()['mean':'mean']

(没有找到更好的方法来提取均值行)

我想显示 data 以便它可见，哪些值大于均值(并用红色着色或附加一些标签，如“更大”)，哪些值小于均值(并用蓝色着色或用“更小”标记)。

我知道，着色可能取决于输出技术，所以我使用 jupyter notebook 和

from IPython.display import display

不需要着色。用标签替换字符串是可以的。

更新

我需要将值包含在单独的 1 行表中，而不是动态计算。

更新 2

假设我有 2 个数据集

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(1,5))

并想根据 df2 为 df1 着色？

Answer 1

更新:

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(1,5))
df1.style.apply(lambda x: np.where(x > df2.loc[0, x.name], 'color: green', 'color: blue'))

旧答案:

您可以使用 Pandas Style :

df.style.apply(lambda x: np.where(x >= x.mean(), 'color: red', 'color: blue'))