Python:Pandas 数据框 - 数据被覆盖而不是连接

Question

我想从几个 .csv 文件中提取数据，并将它们组合成 pandas 中的一个大数据框。为此，我创建了一个数据框，该数据框应填充传入数据框的数据。

final_df = DataFrame(columns=['Column1','Column2','Column3'])

for file in glob.glob("file.csv"):
     name_csv = str(file)
     logfile = pd.read_csv(name_csv, skip_blank_lines = False)
     df = DataFrame(logFile, columns=['Column1','Column2','Column3']
     concat = pd.concat([final_df,df])

但是，随着循环的每次迭代，先前提取的数据都会被覆盖。我该如何解决这个问题？

Answer 1

您根本没有使用 pd.concat 的结果。变量 concat 只是在每次迭代中被丢弃，但它将是部分数据框。